• banner da páxina

Máquina de análise de pel de escáner facial

Máquina de análise de pel de escáner facial

Breve descrición:

Modo espectro Luz RGB, Luz polarizada cruzada, Luz polarizada paralela, Luz UV, Luz de madeira
Potencia de entrada Tensión universal AC100-240V DC19V(24V-3A)50-50HZ
Requisitos do sistema sistema ios
Requisito de iPad 9,7 polgadas/10,2 polgadas
Requisito do modelo de almofada A1822/A1893/A2197
Requisito de almacenamento ≥32G


Detalle do produto

Etiquetas de produtos

Descrición do produto

O detector de pel de maio é unha foto de alta resolución do rostro que utiliza imaxes multiespectrais. Coa computación en nube de May Skin, a tecnoloxía de extracción e análise de síntomas de localización intelixente da cara e a comparación de grandes datos da pel, pode analizar con precisión as seis dimensións da pel: sensibilidade, mepidermis, engurras, manchas profundas, poros e acne. Formula o mellor tratamento para problemas de pel. May Skin non só pode detectar problemas que foron expostos á superficie da pel, senón que tamén pode predecir o estado futuro da pel en función da condición actual da pel. é un produto imprescindible para salóns de beleza e clínicas ou grandes cadeas de spa! Axúdache a diagnosticar o problema da pel do cliente e a facer solucións facilmente.

Tecnoloxía de análise profesional da intelixencia artificial

5 espectros - RGB, polarizado cruzado, polarizado paralelo, iluminación UV e Wood.
Para rexistrar e medir as condicións da pel superficial e subterránea: sensibilidade, manchas superficiales da pel, manchas da pel subsuperficial, poros, acne.

Funcións de comparación

1. Apoiar a comparación de diferentes imaxes no mesmo período de tempo. Por exemplo, no diagnóstico, podemos escoller 2 imaxes diferentes para diagnosticar o mesmo síntoma da pel, como, para analizar o problema dos pigmentos, pode escoller imaxes CPL e UV. A imaxe CPL revela problemas de pigmento que se poden ver a simple vista, e a imaxe UV captura problemas de pigmento profundos que son invisibles a simple vista.
2. As imaxes de diferentes datas pódense comparar como base para a argumentación da eficacia. As fotos antes e despois do tratamento pódense seleccionar para comparalas para mostrar o efecto de contraste antes e despois do tratamento.
3. Ao comparar imaxes, pode ampliar ou reducir o zoom. Pódese relaxar ata 5 veces a imaxe orixinal; despois de ampliar os síntomas do problema pódense ver con máis claridade.

1, Integrando os algoritmos da Universidade de Stanford, a Academia Chinesa de Ciencias e a Universidade de Heidelberg en Alemaña para formar un conxunto de algoritmos lóxicos de IA líderes a nivel internacional.
2, Use unha cámara de 2 millóns de píxeles, luz diurna, luz polarizada cruzada, luz polarizada paralela, luz UV, luz de madeira, cinco tipos de imaxes ópticas, tecnoloxía de análise de topografía 3D, identificación da dermatopatía mediante tecnoloxía AI.
3, Visualízase mediante mapas de luz diurna, mapas de polarización e gráficos biolóxicos, o estado de envellecemento da pel simulase despois de 3 ~ 5 anos. Céntrase nas enfermidades da pel, a cor da pel, a textura da pel, o envellecemento, etc.
4, almacenamento na nube ilimitado, máis de 3 millóns de base de datos de imaxes, sen temor a perder o dispositivo ou os datos.
5, 7 tipos precisos de análise da pel, rendemento patolóxico, sensibilidade, número de engurras, número de poros, pigmentación, rendemento de puntos negros.
6, Xera un informe automaticamente para os clientes. Usar suxestión de cal é o mellor produto para resolver cada condición.

1 2 3 4 5 6 7


  • Anterior:
  • Seguinte:

  • Escribe aquí a túa mensaxe e envíanolo